让每个镜头,都记录精彩
Neda Cvijetic 对自动驾驶汽车很着迷，没有谁比她更擅长把握这个领域的实时风向。
她也是 NVIDIA 自动驾驶业务的高级经理，负责运营 NVIDIA DRIVE Labs 系列视频和博客，并向大家阐释自动驾驶背后的科学。
作为塞尔维亚裔美国人，这似乎是命中注定的。某种程度上说，她是在 Nikola Tesla 的影响下长大的，因为童年时，Nikola Tesla 的雕像就屹立在 Cvijectic 住处的街对面。
在本周的 AI Podcast 中，Cvijetic 向主持人 Rick Merritt 介绍了自动驾驶技术。她还站在如何促进 AI 多元化的角度，分享了她的见解。
自动驾驶的三门核心技术是：感应，定位和控规。
每辆自动驾驶汽车都是基于数十个深度神经网络上运行的。这些神经网络都经过了几千个小时的训练，而所应用的训练环境都来源于真实驾驶数据和 NVIDIA DRIVE Constellation。在汽车正式上路前，这些数据提供了在虚拟现实环境下的广泛测试内容。
正是因为设计在其系统中的多样性和冗余性，自动驾驶汽车才得以安全地行驶。车上载有的多个具备雷达功能的摄像头不仅可以重叠地捕捉视野，还提供了丰富的感应数据，最大程度保障了准确性。