Python不仅是人工智能时代最佳的编程语言,同时也是数据分析、科学运算的首选编程语言。学习Python就业方向多,比如Web网站开发、人工智能等。
Python数据分析师需要掌握哪些技能,从各大招聘网站对其的基本任职要求可以了解一二:
1、熟练掌握Python语言,有数据工程领域开发经验,拥有数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程;
2、熟悉NumPy、SciPy和Pandas等数据分析工具的使用;
3、熟悉数据可视化工具;
4、有丰富的数据分析,数据挖掘项目经验。
有部分同学想知道如何利用Python进行数据分析,首先,你要掌握一些常见的算法。比如knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等等,这些算法都是机器学习领域非常常见的算法,也具有比较广泛的应用场景。其次,还需要掌握一系列库的使用,包括Numpy(矩阵运算库)、Scipy(统计运算库)、Matplotlib(绘图库)、pandas(数据集操作)、Sympy(数值运算库)等库,这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。